İLKOKUL ÖĞRENCİLERİNİN MÜZİĞE OLAN BİLİŞSEL İLGİSİNİ ARTIRMADA YAPAY ZEKANIN KULLANIMININ ÖZELLİKLERİ
3 2
Anahtar Kelimeler:
ilkokul öğrencileri, bilişsel ilgi, müzik, yapay zekâ, kullanım özellikleri.Özet
Küresel eğitim sistemindeki rekabetin, öğrencilere yeni yönlerde eğitim ve öğretim vermede somut görevler belirlediği hepimize malumdur. Günümüzde ülkemizde öğrencilerin derse olan ilgisini artırma meselesi, yetişkinler ve eğitimciler tarafından manevi-ahlaki ve insani değerler temelinde ele alınması gerektiğini zorunlu kılmaktadır. Bu nedenle, bu makalede ilkokulda öğrencilerin müziğe olan bilişsel ilgisini artırmada yapay zekânın müzik derslerinde kullanılmasının özellikleri incelenmiştir.
İlkokul düzeyindeki eğitim-öğretim sürecinde öğrencilerin müziğe olan bilişsel ilgilerini geliştirmeye yönelik ortam oluşturmak ve müfredatla uyumlu, ilgi çekici ve öğretici dersler tasarlama yolları üzerinde durulmuştur.
Bu bağlamda, yapay zekânın kullanımı, konuyla bağlantılı olarak etkili bir şekilde sunulması, öğrenciler üzerindeki doğal etkilerinin dikkate alınması, ayrıca yapay zekâ kullanımının avantaj ve dezavantajları karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir.
Müzik dersi yalnızca çocukların ilgisini çekmekle kalmaz, aynı zamanda onların manevi ve yaratıcı gelişimlerine katkı sağlayarak, onları müziğin gizemli ve büyüleyici dünyasına çeker ve bu dünyayı anlamalarına olanak tanır. Bu nedenle, makalede müzik dersinde konunun daha derinlemesine işlenmesi ve öğrencilere hitap edebilecek yapay zekâ kullanımının önemli yönleri temel alınmıştır.
Elbette, tek bir makalede müzik dersinin tüm konularını ele almak ve her zaman yapay zekâ kullanmak mümkün değildir. Ancak ilkokul öğrencilerinin müziğe olan bilişsel ilgisini artırmada yapay zekânın kullanımı, eğitim alanında yeni yeni yer edinmekte olan önemli bir yenilik olduğunu unutmamak gerekir.
Referanslar
ПАЙДАЛАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ
Бялик М., Фейдл Ч., Холмс У. Искусственный интеллект в образовании: перспективы и проблемы для преподавания и обучения. – М.: Альпина PRO, 2022. – 304 с.
Воронов М.В., Пименов В.И., Небаев И.А. Системы искусственного интеллекта: учебник и практикум для вузов. – 2-е изд., перераб.и доп. – М.: Юрайт, 2024. – 268 с.
Ли К.-Ф., Чэнь Цюфань: ИИ-2041. Десять образов нашего будущего. – М.: МИФ, 2022. – 605 с.
Қыраубаева А.М., Қасымбек А.А., Мәтбек Н.Қ. Пәнді оқытудағы заманауи ізденістер: технология және жаңашылдық: оқу құралы. – Алматы: Қазақ университеті, 2020. – 350 б.
Раманкулов А.А., Шындалиев Н.Т. Робототехника пәнін оқытуда электронды оқыту құралдары сапасын мобильді қосымша көмегімен жетілдіру // Ясауи университетінің хабаршысы. – 2024. – №4 (134). – Б. 515–528. https.//doi/org/10.47526/2024-4/2664-0686.139
Филатова О.Н., Булаева М.Н., Гущин А.В. Применение нейросетей в профессиональном образовании // Проблемы современного педагогического образования. – 2022. – №77-3. – С. 243–245.
Киссинджер Г., Шмидт Э., Хаттенлокер Д. Искусственный разум и новая эра человечества. – М.: Альпина PRO, 2022. – 195 с.
Miao Fengchun, Holmes Wayne, Ronghyai Huang, Hui Zhang. Технология искусственного интеллекта в образовании: Руководство для лиц, ответственных за формирование политики. – UNESKO Publishing, 2022. – 52 с.
Минаков А.И. Искусственный интеллект и нейросети в образовании. – М.: Директ-Медиа, 2024. – 156 с.
Околелов О.П. Искусственный интеллект в образовании: методическое пособие. – М.: Директ-Медиа, 2020. – 81 с. REFERENCES
Bialik M., Feidl Ch., Holms U. Iskusstvennyi intellekt v obrazovanii: perspektivy i problemy dlia prepodavania i obuchenia [Artificial Intelligence in Education: Prospects and Challenges for Teaching and Learning]. – M.: Alpina PRO, 2022. – 304 s. [in Russian]
Voronov M.V., Pimenov V.I., Nebaev I.A. Sistemy iskusstvennogo intellekta: uchebnik i praktikum dlia vuzov [Artificial Intelligence Systems: Textbook and Workshop for Universities]. – 2-e izd., pererab.i dop. – M.: Iurait, 2024. – 268 s. [in Russian]
Li K.-F., Chen Ciufan: II-2041. Desiat obrazov nashego budushego [Ten images of our future]. – M.: MIF, 2022. – 605 s. [in Russian]
Qyraubaeva A.M., Qasymbek A.A., Matbek N.Q. Pandі oqytudagy zamanaui іzdenіster: tehnologia zhane zhanashyldyq: oqu quraly [Contemporary research in teaching the subject: technology and innovation: training manual]. – Almaty: Qazaq universitetі, 2020. – 350 b. [in Kazakh]
Ramankulov A.A., Shyndaliev N.T. Robototehnika panіn oqytuda elektrondy oqytu quraldary sapasyn mobildі qosymsha komegіmen zhetіldіru [Improving the quality of electronic learning tools in the field of robotics using a mobile application] // Iasaui universitetіnіn habarshysy. – 2024. – №4 (134). – B. 515–528. https.//doi/org/10.47526/2024-4/2664-0686.139 [in Kazakh]
Filatova O.N., Bulaeva M.N., Gushin A.V. Primenenie neirosetei v professionalnom obrazovanii [Application of neural networks in professional education] // Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovania. – 2022. – №77-3. – S. 243–245. [in Russian]
Kissindzher G., Shmidt E., Hattenloker D. Iskusstvennyi razum i novaia era chelovechestva [Artificial Intelligence and the New Era of Humanity]. – M.: Alpina PRO, 2022. – 195 s. [in Russian]
Miao Fengchun, Holmes Wayne, Ronghyai Huang, Hui Zhang. Tehnologia iskusstvennogo intellekta v obrazovanii: Rukovodstvo dlia lic, otvetstvennyh za formirovanie politiki [Artificial Intelligence Technology in Education: A Guide for Policy Makers]. – UNESKO Publishing, 2022. – 52 s. [in Russian]
Minakov A.I. Iskusstvennyi intellekt i neiroseti v obrazovanii [Artificial Intelligence and Neural Networks in Education]. – M.: Direkt-Media, 2024. – 156 s. [in Russian]
Okolelov O.P. Iskusstvennyi intellekt v obrazovanii: metodicheskoe posobie [Artificial Intelligence in Education: methodical manual]. – M.: Direkt-Media, 2020. – 81 s. [in Russian]
