Педагогикалық ЖОО білім алушылары арасында жасанды интеллект сауаттылық деңгейін анықтау
33 49
Кілт сөздер:
сауаттылық, жасанды интеллект, ЖИ сауаттылығы, ЖИ сауаттылық деңгейі, STEM білім беру.Аңдатпа
Бұл мақалада Әлкей Марғұлан атындағы Павлодар педагогикалық университетінде STEM білім беру бағытында білім алушылардың жасанды интеллект (ЖИ) сауаттылығы деңгейі зерттелді. Зерттеудің мақсаты – педагогикалық ЖОО білім алушылары арасында STEM білім беруді іске асыру кезінде жасанды интеллект сауаттылығын қалыптастыру үшін «AI – STEM» курсын енгізбес бұрын, білім алушылардың ЖИ сауаттылығы деңгейін анықтап алу. Зерттеуде 133 білім алушының ЖИ сауаттылық деңгейі анықталды, оның ішінде ЖИ туралы білуі, ЖИ қолдануы, ЖИ бағалауы, ЖИ әдебі. ЖИ сауаттылық деңгейі төрт гипотеза қою арқылы тексерілді: бірінші гипотеза – студенттердің жасанды интеллект сауаттылығы төмен; екінші гипотеза – «Информатика» мамандығында оқитын студенттердің ЖИ сауаттылығы басқа мамандықтарда оқитын студенттерге қарағанда жоғарырақ; үшінші гипотеза – әйел адамдарға қарағанда, ер адамдардың ЖИ сауаттылығы жоғары болады; төртінші гипотеза – үй тапсырмасын жасауда дербес компьютер қолданатын студенттердің ЖИ сауаттылығы деңгейі жоғарырақ.
Бұл зерттеу ЖИ сауаттылығын арттыруға бағытталған «AI-STEM» курсты әзірлеуге көмектесуі мүмкін. Яғни, STEM білім беруде жасанды интеллект технологияларын қолдану білім алушылардың жасанды интеллект сауаттылығын қалыптастырып, деңгейін арттырады деп тұжырымдайды.
Әдебиеттер тізімі
Seldon A., Abidoye O. The Fourth Education Revolution: Will Artificial Intelligence Liberate or Infantilise Humanity. – Buckingham, UK: University of Buckingham Press, 2018. [Электронный ресурс]. URL: https://books.google.kz/books?id=ieAbtAEACAAJ&printsec=frontcover&hl=ru&source =gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false (date of access 04.08.2024)
Nichols S. Children as citizens: Literacies for social participation // Early Years. – 2007. – №27(2). – P. 119–130. https://doi.org/10.1080/09575140701425217
Yi Y. Establishing the concept of AI literacy // Jahr Europski časopis za bioetiku. – 2021. – №12(2). – P. 353–368. https://doi.org/10.21860/j.12.2.8
Long D., Magerko B. What is AI literacy? Competencies and design considerations // In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. – 2020. – P. 1–16. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
Ng D.T.K., Leung J.K.L., Chu K.W.S., Qiao M.S. AI literacy: Definition, teaching, evaluation and ethical issues // Proc. Assoc. Inf. Sci. Technol. – 2021. – №58 – P. 504–509. https://doi.org/10.1002/pra2.487
Wang P. On defining artificial intelligence // Journal of Artificial General Intelligence. – 2020. – №11(2) – P. 73–86. https://doi.org/10.2478/jagi-2019-0002
Kong S.C., Ogata H., Shin J.-L., Biswas G. The role of Artificial Intelligence in STEM education // In M.M.T. Rodrigo, S. Iyer, A. Mitrovic (Eds.), Proceedings of 29th International Conference on Computers in Education Conference. – 2021. – Vol. II. – P. 774–776.
Bye R.T. A flipped classroom approach for teaching a Master’s course on artificial intelligence // In P. Escudeiro, G. Costagliola, S. Zvacek, J. Uhomoibhi, B.M. McLaren (Eds.). Computer supported education: CSEDU 2017 – revised selected best papers, communications in computer and information science (CCIS). – 2018. – Vol. 865. – P. 246–276. https://doi.org/10.1007/978-3-319- 94640-5_13
Mishra A., Siy H. An Interdisciplinary Approach for Teaching Artificial Intelligence to Computer Science Students // In SIGITE 2020 - Proceedings of the 21st Annual Conference on Information Technology Education. – 2020. – P. 344. https://doi.org/10.1145/3368308.3415440
Southworth J., Migliaccio K., Glover J.[J.], Glover J [Ja’Net], Reed D., McCarty C., Brendemuhl J., & Thomas A. Developing a model for AI across the curriculum: Transforming the higher education landscape via innovation in AI literacy // Computers & Education: Artificial Intelligence.– 2023. – №4 – P. 1–10. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100127
Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2018). Bridging the digital gender divide: Include, upskill, innovate. OECD. [Электронный ресурс], https://www.enterprise-development.org/bridging-the-digital-gender-divide-include-upskill-innovate-oecd-2018/ (date of access 05.08.2024)
Thomas A. E. Gender differences in students’ physical science motivation: Are teachers’ implicit cognitions another piece of the puzzle? // American Educational Research Journal – 2017. – №54 – P. 35–58. https://doi.org/10.3102/0002831216682223.
Williams R., Park H. W., Oh L. & Breazeal C. Popbots: Designing an artificial intelligence curriculum for early childhood education // In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence – 2019. – P. 9729–9736
Bingcheng W., Pei-Luen Patrick R. and Tianyi Y. Measuring user competence in using artificial intelligence: validity and reliability of artificial intelligence literacy scale // Behaviour & Information Technology – 2022. https://doi.org/10.1080/0144929X.2022.2072768
DeVellis R.F. Scale Development: Theory and Applications. Vol. 26, Sage, Thousand Oaks. – Sage publications – 2016., – 177 p.
