GELECEKTEKİ PROFESYONELLERİN EĞİTİM SÜRECİNDE 3D YAZICIYLA VERİMLİ ÜRETİME HAZIRLANMASI: MÜHENDİSLİK VE TEKNİK BİLGİ ÖRNEĞİYLE

4 8

Yazarlar

  • Е. Zhabayev Abai Kazakh National Pedagogical University
  • К. Kelesbayev Hoca Аhmet Yesevi Uluslararası Türk-Kazak Üniversitesi
  • G. Ormanova South Kazakhstan Pedagogical University named after O. Zhanibekov

Anahtar Kelimeler:

3B baskı, üretim, STEM eğitimi, disiplinlerarası öğretim, drone geliştirme, mühendislik-teknik eğitim.

Özet

Modern üretim teknolojileri, özellikle 3B yazıcılar, son yıllarda önemli ölçüde gelişmiş ve verimli üretim ile yenilikçi çözümler için yeni olanaklar sunmuştur. Özellikle eğitim alanında insansız hava araçları (drone) üretimine yönelik geleceğin uzmanlarını yetiştirmek güncel bir konu haline gelmiştir. 3B yazıcılar aracılığıyla yapısal parçaların kolay ve hızlı bir şekilde üretilmesini öğrenen öğrenciler, dronların tasarım ve üretim süreçlerini yalnızca kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda maliyetleri azaltır ve hafif, yüksek verimli cihazlar üretme teknolojisini de kazanırlar. Bu nedenle, eğitim sürecinde drone geliştirmede 3B yazıcı teknolojisinin uygulanması, verimli üretimin gelecek vaat eden bir yönü olarak özel bir güncellik taşımaktadır.

Bu çalışmanın amacı, 3B yazıcı kullanılarak drone geliştirme örneği üzerinden, gelecekteki uzmanları etkili üretim sürecine hazırlama konularını ele almaktır. Araştırma sürecinde teorik ve pratik analiz, modelleme ve tasarım yöntemleri kullanılmıştır. Eğitim sürecinde geliştirilen dronun kaldırma kuvvetinin pervane boyutlarına bağlılığı, ayrıca motor gücüne olan bağımlılığı hesaplanmış ve incelenmiştir. Sonuç olarak, teorik yöntemlerin uygulanması sayesinde, dronun fiziksel özellikleriyle – ağırlığı, kütle dağılımı, atalet momentleri ve stabilite parametreleri – ilgili hesaplamalar yapılabilmiştir.

Genel olarak, 3B yazıcıyla geliştirilen dronun fiziksel parametreleri optimize edilmiş ve cihazın verimli çalışması sağlanmıştır. Elde edilen bulgular, dronların yapısal ve işlevsel özelliklerini geliştirmeye yönelik mühendislik-teknoloji eğitimi alan öğrencilere katkı sağlayacak temel bilgiler sunmaktadır.

Referanslar

ПАЙДАЛАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ

Mohd Daud S.M.S., Mohd Yusof M.Y.P., Heo C.C., Khoo L.S., Chainchel Singh M.K., Mahmood M.S., Nawawi H. Applications of drone in disaster management: A scoping review // Science and Justice. – 2022. – Vol. 62, №1. – P. 23–32. https://doi.org/10.1016/j.scijus.2021.11.002

Rejeb A., Abdollahi A., Rejeb K., Treiblmaier H. Drones in agriculture: A review and bibliometric analysis // Computers and Electronics in Agriculture. – 2022. – Vol. 196. – Art. 107017. https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107017

Raivi A. M., Huda S. M. A., Alam M. M., Moh S. Drone Routing for Drone-Based Delivery Systems: A Review of Trajectory Planning, Charging, and Security // Sensors. – 2023. – Vol. 23, №3. – Art. 1463. https://doi.org/10.3390/s23031463

Alwateer M., Loke S.W., Fernando N. Enabling drone services: Drone crowdsourcing and drone scripting // IEEE Access. – 2019. – Vol. 7. – P. 110035–110049. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2933234

Choi H.W., Kim H.J., Kim S.K., Na W.S. An Overview of Drone Applications in the Construction Industry // Drones. – 2023. – Vol. 7, №8. – Art. 515. https://doi.org/10.3390/drones7080515 6. Nwaogu J. M., Yang Y., Chan A. P. C., Chi H. lin. Application of drones in the architecture, engineering, and construction (AEC) industry // Automation in Construction. – 2023. – Vol. 151. – Art. 104827. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104827

Zhang J., Campbell J. F., Sweeney D. C., Hupman A. C. Energy consumption models for delivery drones: A comparison and assessment // Transportation Research Part D: Transport and Environment. – 2021. – Vol. 90. – Art. 102668. https://doi.org/10.1016/j.trd.2020.102668

Valente J., Kooistra L. MOOC drones for agriculture: The making-of // IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 2020 April. – P. 1692–1695. – IEEE Computer Society. https://doi.org/10.1109/EDUCON45650.2020.9125309

Shvetsov A. V., Alsamhi S. H., Hawbani A., Kumar S., Srivastava S., Agarwal S., Nashwan F. M. A. Federated Learning Meets Intelligence Reflection Surface in Drones for Enabling 6G Networks: Challenges and Opportunities // IEEE Access. – 2023. – Vol. 11. – P. 130860–130887. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3323399

Chu H. Drones in Education: A Critical Review // Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT). – 2021. – Vol. 12, №11. – P. 1722–1727. https://doi.org/10.17762/turcomat.v12i11.6107

Yayınlanmış

2025-06-30

Sayı

Bölüm

PEDAGOJI VE ÖĞRETIM TEKNIKLERI